품질검사
게이지 및 coordinate measuring machines(CMM)과 같은 기존 측정 방법은 일정한 치수를 넘어서는 포괄적인 데이터를 제공하는데 속도가 느리고 제한적 이어서 검사에 한계가 있습니다. 자동화된 3D 검사의 개발로 대규모 산업의 제조 라인에서 검사 파이프라인 및 작업의 속도가 가속화 되고 있습니다. 이 3D 검사와 로봇시스템을 조립 라인과 통합함으로써 무인 및 지능형 검사가 가능해지며 향후 지능형 제조에 큰 역할을 할 것으로 예상 됩니다.
DUCO Cobot 활용 품질검사 영상
기존 품질 검사 방법의 한계
검출 결과의 불확실성
관리자의 주관이 개입되어 탐지 프로세스에 변동성이 발생하여 검사 결과가 다르고 관리자 간에 불일치가 발생할 수 있습니다.
검출 정확도 평가의 어려움
구체적으로 정량화할 수 있는 감지 데이터가 없으면 복잡한 표면을 감지하는 정확도를 평가하는 데 제약이 있을 수 있습니다.
낮은 검출 효율성
생산에 품질검사가 반드시 필요하지만 기존 검사방법은 오래걸려 생산 주기가 길어지고 유연성이 감소하며 생산 비용이 증가할 수 있습니다.
DUCO 자동화 품질 검사 솔루션
DUCO Cobot은 통합된 3D 레이저 스캐닝 및 측정 장비를 활용하여 공작물에 대한 3차원 측정을 수행하고 표면 데이터를 수집합니다. 측정 모델과 설계 모델을 정렬하고 주요 특징을 추출함으로써 표준 모델과의 비교가 가능해 치수나 결함 식별이 용이해집니다. 또한 DUCO Cobot은 지능형 회전 메커니즘을 통합하여 회전을 자동화하고 유연한 고정 장치를 지원하여 모든 각도에서 포괄적인 표면 데이터 캡처를 가능하게 합니다.
높은 검출 효율성
자동화된 배치 테스트는 효율성을 5배 이상 향상시킵니다.
높은 스캐닝 정확도
스캐닝 정확도는 0.025mm에 도달할 수 있습니다.
빠른 측정 속도
초당 130만 번의 속도로 효율적인 데이터 수집.
간단한 설치
교육 및 오프라인 프로그래밍, 보안 네트워킹, 큰 모션 궤적을 가진 기계의 간단한 설치가 가능합니다.
지능의 고도화
버튼 하나만 누르면 사출 성형 부품의 전체 크기 데이터를 신속하게 자동화하고 지능적으로 캡처할 수 있습니다.
자동 스캐닝 및 효율적인 처리
자동화된 지능형 검사 시스템은 스캔된 데이터를 처리하여 노이즈 제거, 좌표 정렬 및 병합을 통해 완전한 3D 데이터를 생성합니다. 검사를 통해 얻은 오류 데이터 보고서를 분석하면 제조 공정의 결함을 파악하고 적시에 수정하고 최적화하여 제품 적격성 평가율을 높일 수 있습니다.